1月12日，智能驾驶视觉供应商CalmCar（天瞳威视）宣布获得国中创投3000万元Pre-A轮融资。本轮融资主要用于大规模商用实时采集分析设备，前装视觉环境感知系统的量产以及组建位于底特律Farmington Hill的北美工程中心。在此之前，CalmCar于2016年12月获得德联资本领投的1000万元天使投资。
CalmCar成立于2016年3月，致力于开发基于深度学习技术的嵌入式视觉产品，为自动驾驶提供视觉感知系统和驾驶环境分析数据，并运用到汽车主动安全、移动机器人、智慧交通与智能安防等领域。核心团队由欧美海归硕博士组成，均拥有海外Tier1汽车主动安全电子、机器视觉、大数据等行业多年工作经验。
CalmCar Vision System，是一套基于“深度学习技术”的人工智能视觉系统，能够认知复杂路况，精准感知、预测车辆行驶过程中的交通情况，实现驾驶场景实时理解、驾驶行为实时分析等功能，为汽车主动安全系统与自动驾驶技术提供环境感知与视觉平台。
CalmCar Vision System搭载微型嵌入式芯片（GPU），拥有针对汽车视觉系统设计优化的深度学习架构，提高部分遮挡物体的识别精度，解决了形变物体的识别问题，减少了光线变化对物体识别的精度影响。多于30帧每秒的实时检测率，可实现140米车辆检测（可追踪到170米）、70米行人以及骑车人检测（追踪到80米）、80米行车线检测与追踪、路牌路标的检测与识别以及交通灯的检测与识别，服务于具备AEB、LKA、ACC等主动安全功能的高级驾驶员辅助系统（ADAS）。同时，基于CalmCar的多摄像机融合定位传感器系统，正在成为多个智能驾驶系统的全方位环境感知解决方案。
