中国科协原副主席张勤：对大数据的高质量“标引”才是各国人工智能竞争的关键 人民网北京12月28日电（陈炜） 今日，“AI启未来”2018人民网人工智能合作伙伴大会在人民日报社新媒体大楼一号演播厅举行。全国政协常委、中国科协原副主席、清华大学教授、国际核能院院士张勤在接受人民创投专访时表示，当前人工智能已经进入第三次浪潮，算法和算力在不断提升，但制约人工智能发展的关键是经过深度“标引”的数据量，而不是未经加工的质量无保证的原始数据量。未来，“标引”（指对数据的专业加工）可能是各国人工智能竞争的关键。 在张勤看来，在人工智能实际应用中，仍然存在“炒作”概念和轻视落地的现象。要实现人工智能技术的广泛应用，首先要坚持需求导向，从垂直领域应用做起，切实解决现实需求，而不是追求华而不实的噱头。 张勤表示，尽管人工智能技术得到了快速发展，但人们想只用一套人工智能系统就实现多场景应用的目标在短期内是不现实的。人工智能与生物智能相比还存在巨大的差距，我们对人脑的认知还非常肤浅，人工智能对人脑的模拟也非常肤浅，不能因为个别特定人工智能产品表现出了比人更高的判断能力就认为机器会成为新兴超级物种，并担心其战胜人类。事实上，任何智能问题只要能被转化为有限计算的问题，机器就会比人强大。例如下围棋问题被变成了深度学习和蒙特卡洛树搜索等计算问题，Alpha Go就打败了人类顶尖棋手，这一点都不奇怪。就如同我们今天谁也不会怀疑计算机数值计算的能力远远胜过人的手算能力一样。所以，人工智能的主要问题其实就是如何将应用领域的智能问题转化为有限可计算数学模型的问题。至于这个计算模型是大数据机器学习还是因果知识的表达和推理，并不是问题的核心。适合本领域问题的数学模型就是好的人工智能模型。因此，将人工智能等同于大数据机器学习是不对的。 张勤认为，就当前流行的大数据机器学习模型来说，除了算法、算力和简单的识别类问题外，更重要的是对大数据的专业加工，而不是比原始数据量的多少。也就是说，我们不仅需要掌握大量原始数据，更需要对这些原始数据进行专业化的“筛选”、“清洗”、“标注”和“索引”，这些数据加工的工作量非常巨大。许多领域的数据加工还非常专业，需要领域专家才能完成，例如对病历数据的加工。所以，数据加工可能是未来各国人工智能竞争的关键。
汇桔网副总裁杨昕：AI是驱动各行各业进步的重要技术 人民网北京12月28日电（思二勋） 今日，2018人民网人工智能合作伙伴大会于人民日报社成功举办，会议期间，汇桔网副总裁杨昕接受人民创投采访，就国内知识产权发展现状、新时代背景下是知识产权服务如何转型、未来知识产权服务如何借助人工智能技术更好的发展等问题分享了精彩观点。 在杨昕看来，从互联网出现到现在，国内知识产权服务大致经历了四个阶段，第一个阶段是线下的服务阶段，在这个阶段，大部分企业是以线下的面对面的服务顾问的服务为主；第二个阶段是上网阶段，在这个阶段服务互联网化成为各行各业的主流，知识产权和法律服务如果电商化，很多企业在网上就能找到相应的知识产权服务服务；第三个阶段是上云阶段，因为大数据和云计算的介入，给行业增加了很多内生动力，在这个阶段，通过积累与知识产权相关的数据并放到云端，如工商注册数据、全国商标数据、专利数据、以及全国的版权数据、域名数据、工商财税数据等，可以帮助用户检测与评估知识产权风险、监测对手公司及上下游供应链的专利动态，并提供切实可行的解决方案；第四个阶段是上链阶段，将区块链技术应用在知识产权的产权交易和数字版权确权，通过区块链全面追踪所有的知识产权交易和流通的全过程，从确权、用权、维权三个环节解决产业链链条冗长繁杂的问题，极大降低了知识产权的确权和流通成本，提高了知识产权服务业运行效率。 对于知识产权服务好人工智能技术结合方面，杨昕指出，AI的介入该行业增加新的动力和新的机会，通过AI的算法和模型建立起一系列的应用，基于该应用可以检测和判断商标注册过程当中是否会发生驳回；而原来的检索全部是通过人工来实现，非常繁琐和困难，现在通过人工智能算法来处理效率可以提升40-50倍。 他还提到，在做知识产权规划或知识产权管理的时候，一般在专家和律师配合的情况下做一份盘点方案和报告大概需要两周左右时间，现在通过AI技术只需十秒就可以生成一份专业的报告。 另外，他还就通过AI给专利进行打分方面发表了一些观点，他认为，中国是个专利大国，今年中国专利的申请量会超过美国和欧洲的总和，如果将该技术应用到专利打分方面价值巨大；原来的专利打分需要一些评价标准和评价工具来进行，周期比较长，现在通过设计出来一系列算法和模型，大概经过3-5秒钟就可以对一个专利完成打分，并判断该专利是否有保留价值？是否可以转移授权的？专利的应用场景有多大等问题。 最后，杨昕表示，AI在知识产权和企业服务里面应用还有很多，未来的五年，对于整个行业的发展都脱离不了AI技术，因为AI是一个驱动行业进步的重要技术。
人工智能的应用路径：“AI+”还是“+AI”？ 自人工智能火热以来，人工智能落地应用的讨论从未停止。在12月28日“AI”启未来2018人民网人工智能合作伙伴大会上，特斯联的副总裁谢超、明略数据副总裁刘静、嘉楠耘智副总裁张丽、汇桔网副总裁杨昕、商汤科技CMO金俊、机器之心联合创始人李亚洲等人工智能从业者，就人工智能的应用路径是“AI+ ”还是“+AI”展开讨论。 “AI+”和“+AI”的区别 在谢超看来，人工智能要保持技术的先进性，这要与具体行业结合起来形成真正生产力。他认为，人工智能的应用路径是“+AI”，从行业出发才能发挥真正的作用。“科学技术进步和发展的核心动力，就是和行业结合在一起。”谢超说。 刘静认为，“AI+”的本质是超级人工智能或是通用人工智能，其基础是技术驱动。“+AI”以行业、领域知识为基础，是行业人工智能。“两者也在融合和互相推动当中，这是两种不一样的建设思路。” 张丽则认为，无论是“AI+”还是“+AI”，最后都是多层次、多结构的实现人工智能。她建议，行业不要过多考虑单点做AI，“无论什么时候做AI，一定是把云和端结合来做，这样才有真正完整闭环。” 在向企业提供知识产权服务过程中，杨昕的体会是要将AI的核心技术、算法和模型，落地在知识产权和企业服务中实际发生的需求和应用场景上来。“最合适的应用场景才是关键。”杨昕说，从用户的角度来进行出发，“+AI”和“AI+”都是手段和路径。 金俊表示，商汤一直在做的是应用AI技术去赋能智慧城市、智能手机、汽车、零售和地产等传统行业，帮助他们提高生产率。从这个角度来说，“AI+”讲的是AI与行业的融合。金俊说，不管“+AI”还是“AI+”，都说明AI不能单独存在，“AI本身不是一个行业，只有它与其他行业相结合，产生聚合效应，才是AI真正起作用的时候。” AI的产业变革能力 机器之心联合创始人李亚洲表示，未来，医疗+AI会非常火，安防+AI也会非常火，当然AI也会对其它产业产生较强的变革能力。 金俊认为，目前阶段来看，AI为智能手机行业带来的改变是非常大的。比如，今年商汤与手机厂商合作推出的人脸解锁、AI双摄、超分辨率、人脸3D重建、AR等技术，让人们生活更便利，极大提升交互体验。例如，应用AI技术，如今人们能用手机轻松实现单反级的拍摄效果。 在杨昕看来，应用场景和“+AI”技术手段在知识产权和企业服务领域较为常见。AI的算法和模型介入之后，中小微企业可以解决知识产权风险与布局问题。“今天的市场竞争和竞争情报，更多地来自工商大数据和知识产权大数据的深入挖掘和分析，再结合AI算法，才能给现有的知识产权管理行业带来内生动力。”杨昕说。 刘静表示，人工智能是新一代科技发展和产业升级的新动能，也是生产力最核心手段，它在安防、医疗、教育、数字城市以及智慧生活的方方面面都有较好发展。 谢超称，特斯联在人工智能和物联网的应用，可分两个大类，一是偏向消费端，个体需求差异非常大，特斯联的智能家居和智能穿戴设备属于叫好不叫座，发展还需要很长一段时间。另一类是在政府端和企业端，越传统的行业将面临越多AI+物联网机会。“现在很难说哪个行业更有前景，这需要每个企业花大量时间和精力去探索，这是一个过程。”
人工智能技术趋势 小步快跑还是颠覆重塑？ 人民网12月28日电（韩颖） 今日，2018人民网人工智能合作伙伴大会在北京召开，期间，与会嘉宾就人工智能技术趋势进行了探讨。 工信部电子标准化研究院副主任崔静表示，现在人工智很火，深度融入了金融、政务、教育等行业，给生活带来了许多变化，也几乎成为全民话题，但现阶段的人工智能是小步快跑还是颠覆重塑尚不能定论。 云知声董事长梁家恩提出，当前，知识和大数据还没有很好的结合。同时，当人工智能的算法原理打通后，在应用领域中如何解决噪声、复杂的环境和个性差别尚存在许多问题。 旷视科技副总裁谢亿楠认为，AI还未达到颠覆重塑的阶段，目前AI技术包括技术系统发展和AI应用发展两部分。目前，技术系统发展较为缓慢，应用发展较快，不能取得颠覆性创新，需要在算法系统中取得突破创新，同时，感知技术有待开发。 科大讯飞消费者事业群副总裁、听见科技总经理王玮表示，当前，算法智能、感知智能、运动智能、认知智能尚处在弱人工智能时代，用人工智能赋能各个行业，将现有的技术与传统方式结合，达到人机协作，在安全问题上可持乐观态度。同时他提出，要关注数据和信息安全。 微软（亚洲）互联网工程院微软小冰资深研发总监曾敏说，要用实际案例的数量来衡量AI技术的成熟度。AI发展需要解决基础设施问题，包括云计算、边缘计算、硬件等基础层的搭建；算法需经历反复迭代的过程，更加优化；同时，融入包括物联网、车联网等在内的更多应用场景。
中基协洪磊：支持私募股权投资基金开展责任投资 11月10日，中国证券投资基金业协会党委书记、会长洪磊在“2018中国并购基金年会”上发表讲话。他表示，目前中基协正在积极研究落实习近平总书记关于发展民营经济讲话重要精神，抓紧完善登记备案须知，进一步增强登记备案透明度；积极研究私募股权投资基金尽职调查指引，建立尽调行为标准，用过程管理替代结果考核，落实市场化信用约束；积极推动私募股权基金相关税收政策进一步优化，为私募股权基金发展创造有利外部环境。 “中国证券投资基金业协会将系统推进ESG工作。首先要实现上市公司ESG信息披露质量评价，推动ESG纳入公司战略-管理-绩效完整流程，进而推动从ESG评价到ESG投资战略再到ESG投资工具的完整实践。”他说，中基协将结合行业发展实际，推动相关指引、政策为ESG留出空间，支持私募股权投资基金开展责任投资。 洪磊在讲话中提到，目前包括并购基金在内的私募股权投资基金在培育新的经济增长点，促进动能转换和产业升级方面，发挥了不可替代的作用。已经成为促进长期资本形成、支持技术创新和产业升级、推动国企改革和民营企业成长的重要力量，也为早期资本投资提供了IPO之外最重要的退出通道。 他认为，并购基金可以整合优质资产、优化企业组织结构、推动企业战略调整、降低生产经营成本、加速新技术的扩散和转移，通过效率改善提升经济产出。但是，在探索高质量经济增长的过程中，并购基金还应当高度关注社会责任议题。 他提出，ESG是一种关于如何发展的价值观，包含环境责任、社会责任和公司治理责任三个方面。环境责任要求公司应当提升生产经营中的环境绩效，降低单位产出带来的环境成本；社会责任要求公司应当坚持更高的商业伦理、社会伦理和法律标准，重视与外部社会之间的内在联系，包括人的权利、相关方利益以及行业生态改进；公司治理责任要求公司应当完善现代企业制度，围绕受托责任合理分配股东、董事会、管理层权力，形成从发展战略到具体行动的科学管理制度体系。 “ESG将目标公司置于相互联系、相互依赖的社会网络之中，将个体活动映射到整个社会网络，将公共利益引入公司价值体系，更加注重公司发展过程中的价值观和行为，以及由此带来的公司与社会价值的共同提升，而非孤立的单一公司的财务结果。”洪磊说，在国际资产管理行业，ESG已经成为一种主流投资理念和投资策略，能够比较显著地提升投资组合的长期回报。ESG原则将对我国资本市场的资源配置活动产生实质性影响。不仅能够推动资产管理行业深化信义义务，提升投资中的道德要求，改善投资者长期回报，促进资本市场和实体经济协调健康发展，也是“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念在资产管理行业落地的有效载体。